Математика
Воробьёва Екатерина Валентиновна, к.ф.-м.н., доцент,
Троценко Галина Алексеевна, к.ф.-м.н., доцент,
Котюргина Александра Станиславовна, к.т.н., доцент,
Назарук Елена Маратовна, ст. преподаватель кафедры «Высшая математика»
Структура курса
Математика. Высшая математика
1. Матрицы
2. Системы линейных алгебраических уравнений
3. Непрерывность функции
4. Комплексные числа
5. Введение в математический анализ
6. Определенный интеграл
7. Неопределённый интеграл
8. Производная
9. Приложения производной
10. Функции нескольких переменных
11. Векторная алгебра
12. Аналитическая геометрия
13. Дифференциальные уравнения
14. Кратные и криволинейные интегралы
15. Ряды
1. Векторная алгебра
2. Кратные и криволинейные интегралы
3. Неопределённый интеграл
4. Определенный интеграл
5. Приложения производной
6. Производная
7. Функции нескольких переменных
8. Ряды
9. Введение в математический анализ. Функция. Предел функции
10. Комплексные числа
11. Дифференциальные уравнения
12. Элементы линейной алгебры. Матрицы
13. Элементы линейной алгебры. Системы линейных алгебраических уравнений
14. Непрерывность функции одной независимой переменной
15. Элементы теории поля
16. Скалярное поле. Практика
15. Элементы теория поля
Специальные главы математики
1. Решение нелинейных уравнений
2. Решение систем линейных и нелинейных уравнений
3. Аппроксимация. Метод наименьших квадратов. Интерполяция. Многочлен Лагранжа
4. Решение обыкновенных дифференциальных уравнений
5. Интерполяционный многочлен Ньютона с конечными разностями
6. Решение дифференциального уравнения второго порядка методом прогонки
7. Приближенное вычисление определенных интегралов
8. Вычисление собственных значений матрицы методом Данилевского
9. Основные понятия и правила теории вероятностей
10. Основные понятия математической статистики. Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии нормально распределенной случайной величины
11. Двумерные случайные величины. Неравенство Чебышева
12. Математическая статистика. Критерий Пирсона
13. Математическая статистика. Линейная регрессия
14. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Схема с повторением испытаний (схема Бернулли)
15. Основные законы распределения случайных величин
16. Случайные величины
17. Преобразование Лапласа и его свойства
18. Нахождение изображения по оригиналу
19. Нахождение оригинала по изображению
20. Решение дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений
21. Понятие функции комплексного переменного
22. Производная функции комплексного переменного
23. Интегрирование функции комплексного переменного
24. Ряды Тейлора и Лорана. Вычеты и их приложения
25. Метод Фурье для уравнения теплопроводности
1. Дискретные системы случайных величин
2. Законы распределения случайных величин
3. Классическая вероятность. Геометрическая вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей
4. Комбинаторика
5. Математическая статистика
6. Повторные испытания. Схема Бернулли. Формула Пуассона. Теоремы Муавра-Лапласа
7. Случайные величины
8. Формула полной вероятности. Формула Байеса
Контакты
Омский государственный технический университет
Отдел разработки онлайн-контента
тел.: +7 (3812) 65 31 80, e-mail: content@omgtu.ru
адрес: г. Омск, пр. Мира, 11, кабинет 6-419